智慧平安城市對信息感知的要求是全面、全量、實時。不僅需要通過前端計算和后端計算讓傳統(tǒng)設備和系統(tǒng)具有強大人工智能，讓機器替換人力，還需要針對大數據進行分析挖掘。由于社會治安管理的問題復雜度、數據數量級以及可能產生的價值和影響力無法想象，從海量的數據中提取出有價值的信息需要多學科多技術的研究。隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設系統(tǒng)和應用的不斷深入，構建視頻圖像信息數據庫，將視頻圖像信息打造成為動態(tài)化、信息化條件下支撐各項公安工作的重要基礎資源，已經成為治安防范與社會治安防控體系建設的必然發(fā)展趨勢。

弱電工程公司將視頻轉化為數據的關鍵途徑是視頻解析，通過深度學習和模式識別等AI技術，從圖像中自動檢測目標、提取特征并對內容進行結構化描述，實現對活動目標和異常事件的實時分析和線索追蹤，從而啟動預案和精準處置，讓監(jiān)控從事后被動回溯向事前主動防范轉變。建設能夠匹配公安各類應用場景的圖像大數據系統(tǒng)已經成為科技強警戰(zhàn)略的重要組成部分。

視頻的核心從大方面來說要解決三個需求：看得見、看得清、看得懂。看得見屬于最低需求，目前已經徹底解決?？吹们暹@個需求在目前階段還有很大的發(fā)展空間，不管是天地的“超星光”、還是?？档摹昂诠狻逼浜诵慕鉀Q的痛點在于“看得清”的問題。作為行業(yè)的重要發(fā)展方向，未來的安防行業(yè)將是高科技云集的行業(yè)，智能+安防的組合模式為行業(yè)發(fā)展最終步人智能化階段提供動力，其重點解決的是“看懂”的問題。隨著4K.H．265等技術的普及，視頻清晰度不斷提升，帶寬碼流不斷下降，人工智能將率先在安防領域實現點線面全緯度覆蓋。

其核心原因在于：

算法成熟：安防監(jiān)控的場景較為集中，容易實現技術優(yōu)化和突破，目前圖像識別的算法已經滿足安防監(jiān)控的要求；

需求明顯：從政府到民間，安防正在向全時間全地域緯度擴展；

基礎穩(wěn)固：政府一直大力投資安防監(jiān)控領域，全國過半的攝像頭已經完成高清化改造，警務電子化和信息化已逐步完成，為人工智能部署提供了條件；從人工智能技術上來看，安防監(jiān)控除了以圖像識別為基礎的人臉識別、車輛識別、行為特征識別等視頻結構化分析外，最重要的一點就是事前預防，從事后查證到事前預防才是安防的本質。

智能在事前預防的應用是安防最重要的發(fā)力點，這一點在市場也得到了強烈反響。比如天地偉業(yè)推出的警戒系列產品，在傳統(tǒng)安防更多關注于事中報警和事后取證的時代，安防公司集安防領域數年經驗，在實現了全天、全方位、全距離的高清視頻監(jiān)控基礎上，著眼于“事先預警”，推出了“無預警不安防”的星光級警戒功能球機，開啟了主動防御的安防時代。