由于計(jì)算機(jī)的處理速度極快，且數(shù)字信號(hào)具有失真小、易保存、易傳輸、抗干擾能力強(qiáng)等特點(diǎn)，因而計(jì)算機(jī)圖像處理的應(yīng)用十分廣泛’包括航空航天、遙測(cè)技術(shù)、醫(yī)療器械、工業(yè)自動(dòng)化檢測(cè)、安全識(shí)別、安防監(jiān)控、娛樂媒體等各大領(lǐng)域。每一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域都有其領(lǐng)域的特殊性要求，安防監(jiān)控行業(yè)應(yīng)用也有其固有的特殊性。

對(duì)圖像清晰度要求較高。在治安監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)，公安機(jī)關(guān)往往需要通過監(jiān)控錄像來辨認(rèn)嫌疑人、證據(jù)等。一般清晰度不高的視頻都達(dá)不到這種要求。

在交通監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)，交警需要通過監(jiān)控圖像來識(shí)別車牌、違章行為、駕駛?cè)说纫?，模糊的圖像在這種場(chǎng)合根本無法應(yīng)用。

不同的行業(yè)監(jiān)控，對(duì)圖像要求的差異性。比如醫(yī)療監(jiān)控，對(duì)圖像的色彩還原性要求比較高。智能交通監(jiān)控，對(duì)攝像機(jī)夜間照度和抓拍速度要求比較高，要求能清晰辨別車牌。在無人值守監(jiān)控，需要設(shè)備在無人看管的條件下能長(zhǎng)期穩(wěn)定的工作。

戶外安裝，無人看守。在安防領(lǐng)域，大多情況設(shè)備需要安裝在室外，設(shè)備需要經(jīng)受常年的風(fēng)吹日曬。要經(jīng)歷常年溫度、濕度、鹽度、輻射等自然條件的影響。電子設(shè)備自身的老化的速度會(huì)比其他領(lǐng)域要相對(duì)快一些。攝像機(jī)鏡頭、電子設(shè)備、傳輸線路等設(shè)施的老化會(huì)導(dǎo)致圖像越來越模糊。

海量視頻路數(shù)的要求。在大型平安城市監(jiān)控項(xiàng)目中，視頻路數(shù)會(huì)達(dá)到上萬路，甚至更多路。如此海量的視頻路數(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬、存儲(chǔ)設(shè)備都提出了很高的要求。所以在視頻監(jiān)控系統(tǒng)領(lǐng)域都期望視頻編碼的碼率壓縮比達(dá)到最高，從而降低對(duì)帶寬和容量的要求。這就導(dǎo)致在視頻編碼環(huán)節(jié)產(chǎn)生更多的信息丟失，從而導(dǎo)致圖像模糊。

安防的這些特殊應(yīng)用場(chǎng)所，都會(huì)導(dǎo)致圖像清晰度的下降，反過來又對(duì)圖像清晰度有很高的要求，勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致模糊圖像處理技術(shù)在這里有廣闊的應(yīng)用前景。

視頻監(jiān)控圖像處理技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

安防監(jiān)控公司表示之前也介紹了智能視頻分析和寬動(dòng)態(tài)在技術(shù)應(yīng)用中還是存在一些不足或者說發(fā)展空間，比如在提高精度的同時(shí)著重解決處理速度的問題，巨大的信息量和數(shù)據(jù)量和處理速度仍然是一對(duì)主要矛盾。除此之外，視頻監(jiān)控圖像處理技術(shù)由于部分設(shè)備性能不足、客觀條件限制等因素，在實(shí)際的視頻監(jiān)控應(yīng)用中，仍會(huì)出現(xiàn)視頻圖像模糊不清、關(guān)鍵信息捕捉不到等問題。而在視頻圖像處理的過程中，由于操作技術(shù)問題或者客觀因素等，給視頻圖像處理技術(shù)的應(yīng)用帶來一些負(fù)面影響，降低了處理技術(shù)的水平和質(zhì)量。所以，我們?cè)谔骄吭摷夹g(shù)的未來發(fā)展趨勢(shì)就便得十分有意義。有幾個(gè)趨勢(shì)如下：

其一，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，未來數(shù)據(jù)圖像技術(shù)強(qiáng)調(diào)高清晰度、高速傳輸、實(shí)時(shí)圖像處理、三維成像或多維成像、智能化、自動(dòng)化等方向發(fā)展。

其二，智能化方面，力爭(zhēng)使計(jì)算機(jī)識(shí)別和理解能夠按照人的認(rèn)識(shí)和思維方式工作，能夠考慮到主觀概率和非邏輯思維這里有一點(diǎn)需要指出，AI在智能化方面可以做圖像數(shù)據(jù)與內(nèi)容的提取與分析，但是并不能在視頻圖像處理方面做文章。

其三，未來視頻圖像處理技術(shù)強(qiáng)調(diào)操作、運(yùn)用的方便性，圖像處理功能的集中化趨勢(shì)是必然會(huì)存在的。所以，硬件芯片的開發(fā)研究十分重要，如某公司采用Systolic結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)了把圖像處理的眾多功能固化在芯片上。

圖像處理技術(shù)起源于20世紀(jì)20年代，當(dāng)時(shí)通過海底電纜從英國(guó)倫敦到美國(guó)紐約采用數(shù)字壓縮技術(shù)傳輸了第一幅數(shù)字照片。許多年過去，視頻圖像處理技術(shù)被安防行業(yè)大量應(yīng)用，技術(shù)更新日新月異。如果把圖像處理當(dāng)做一個(gè)細(xì)節(jié)的話，那么，細(xì)節(jié)將決定成敗，監(jiān)控行業(yè)亦如此。